Publicado por Redação em Mercado - 28/02/2024

RH orientado por dados: como potencializar a gestão de pessoas com cultura data-driven

A cultura data-driven, ou seja, “orientada por dados”, está cada dia mais popular. E não é à toa. Segundo a consultoria McKinsey, empresas que se baseiam dados na tomada de decisões podem ter crescimento de 15% a 25% acima da média.

Na gestão de pessoas, o uso de análises de dados pode ser chave para a retenção ou aquisição de talentos e melhora geral da qualidade das operações.

Para dar um norte aos profissionais de Recursos Humanos, convidamos a Head de Dados da Galena, Erica Rodrigues, para um guia rápido de como aderir à cultura guiada por dados.

A análise de dados ajuda o RH a:

Entender as necessidades dos colaboradores e medir o impacto do investimento nas carreiras;
Analisar a necessidade futura da força de trabalho;
Realizar melhores contratações, prevendo o sucesso do candidato;
Prevenir a rotatividade de colaboradores;
Investir no Employer Branding;
Testar a eficácia de políticas;
Otimizar a experiência do colaborador;
Vincular as ações de RH aos resultados de negócios;

Percorrendo a curva de maturidade de dados

A maioria das empresas ainda está em estágio inicial de uso de dados. É importante entender a curva de maturidade que precisa ser percorrida para que a prática passe a se incorporar à rotina do RH da empresa. É um trabalho que formiga e que tem várias etapas.

Fase 1 - Perguntas Descritivas

Aqui, deve-se responder perguntas simples, como:

Quantos colaboradores estão buscando programas de formação internos?
Quantos finalizaram os treinamentos no último ano?
Como eles avaliam as estratégias de desenvolvimento do RH?

Fase 2 - Diagnóstico

Aqui, deve-se responder perguntas como:

Colaboradores que finalizaram os treinamentos estão performando melhor?
Os que participam de programas de desenvolvimento têm menor probabilidade de sair da empresa?
Os tópicos de treinamento demandados pelos colaboradores estão relacionados com os desafios do negócio?

Fase 3 - Preditiva

Nesse momento é preciso começar a prever os fatos. Por exemplo:

Identificar qual tipo de treinamento é mais eficiente no aumento de performance;
Prever quais treinamentos aumentam as chances de promoção.

Fase 4 - Análise Prescritiva

Na última etapa, segundo a especialista, começa a utilização dos dados para ações, como:

Recomendar treinamentos efetivos de acordo com perfil e plano de carreira;
Recomendar recursos de formação de acordo com estilo de aprendizagem, podcasts, livros, grupos de estudos;
Identificar novas habilidades importantes para o crescimento estratégico e quais são os colaboradores mais adequados para desenvolvê-las;

Qual metodologia o RH deve utilizar?

Para as empresas que já estão mais familiarizadas com a cultura de dados no RH, a especialista recomenda o uso da metodologia "relational analytics", que basicamente entende e mapeia trocas e interações entre os colaboradores.

Uma das técnicas mais usadas nesse campo é conhecida como Organizational Network Analysis. Ela pode ser feita a partir de dados como troca de e-mails, mensagens (sem revelar o conteúdo) ou através de pesquisas.

Essa abordagem de análise de dados permite entender melhor toda a dinâmica de conexões entre pessoas e como elas estão evoluindo.

“Ao incorporar esse tipo de estudo em suas estratégias de análise de pessoas, as empresas podem identificar melhor os funcionários para ajudá-los a atingir seus objetivos”, recomenda Erica Rodrigues, head de dados da Galena.

Fonte: EXAME (Bússola)